融入科技元素 打造觀展新體驗

因為我們要考慮到的不僅是會對我們自己產生影響的經濟和理性因素，融入還有一切發揮作用的社會因素。

近日，科技吳奇隆接受了娛樂資本論的獨家專訪，他反複提到：“我是一個創業者，不是投資人。”一般而言，元素觀展很多明星的邏輯是，自己要吃果子，但不必親自種樹。

如果有問題，打造也隻能看到財務報表上的問題，但這些數據都可以造假劉獻民：新體網綜其實是一個B2B的生意，它的資金來源是廣告主甚至是平台，在大製作大投入的情況下，付費不一定是合適的收回投資的方法。第三檔星座真人秀《最強星戰》以PGC模式和優酷合作，融入優酷建議我把節目放到會員庫裏做付費，然後分賬。知識本身是有生命力的，科技泛娛樂化的內容聽過以後覺得Happy，科技但不會再聽，觀點性的知識也一樣，我發現能沉澱下來的知識付費基本上有兩種形式，一種教育性、專業性很強，用戶能夠係統化學習，短時間內得到收獲。陰超：元素觀展首先我覺得創新是必然的，元素觀展但是你打造一個從來沒有的東西我覺得不可能，從古至今，從中國到外國，所有的人設形象都已經都已經被拍攝或者寫成小說，在創新上我們做得更多的是排列組合，我們可以借鑒很多原有的人物設定，做一些新的闡釋。

韓澤：打造爆款吸引流量，打造打造爆款有一套完整體係，去年火爆的《老九門》就是一個完整的IP生產開發，它的變現從文學拓展到網劇，再到電影、遊戲和衍生品，甚至代言，形成了完整生態，所以優質內容的背後還包括內容開發和運營。這種碎片化的、新體應用型的知識對我們的知識體係，新體邏輯判斷是有影響的，所以我們雖然不排斥吸收這種知識，還是會沉澱下來讀一讀經典，兩者互為補充。他們的理由是：融入「既然月經常收入是15萬歐，那麽一年下來的年經常性收入是180萬歐

沒人能成為萬事通，科技但在某種意義上，他們可以成為超級多麵手，這就是我眼中的超級預言家。***【每日金句】雖然我們生活在一個偏見的世界，元素觀展但我們仍有機會和其他人交流，與形形色色的人展開對話，“超級預言家”便是這樣一群人。打造這或許是團隊內社交互動的一部分。我估計，新體在未來五年內，新體當代“超級預言家”的預測準確率或能達到85%，這些超級預測者實際上能比那些有權接觸機密情報的情報分析員作出更準確的預測。

通過這些技術，我們希望不僅能夠在如何建立人與人的聯係，以及如何組建更好的團隊這兩個問題上獲得更準確的、生物學的有效理解，而且能夠用其評估各種團隊組建方法。在這場選舉中，社會情緒因素成為其關鍵所在——也許你私下決定好了會給特朗普投票，但直到你進入投票站時，依然拿不定主意。

這部分人被稱作“超級預言家”。我們給他們的預測問題包羅萬象，從大選、戰爭、國際條約、疾病，你能想到的都有。這些人不是某特定領域的專家，但他們的拿手絕活是預測出“哪裏能獲得重要的內行信息”，同時與他人分享這些信息，進行分工，合作找到超出我們預期的應對方法。真正的“超級預言家”會善用情緒，同時排除偏見。

情緒很重要，它是決策過程的重要組成部分。團隊成員不想讓彼此失望，也想要互相幫助，這促進了良好團隊的形成。未來五年內，當代“超級預言家”的預測準確率或能達到85%，在與大數據結合後將取得更大的飛躍。因為我們要考慮到的不僅是會對我們自己產生影響的經濟和理性因素，還有一切發揮作用的社會因素。

雖然沒有人能做出100%準確的預測，但研究表明，有一些人在預測結果方麵明顯優於其他人。情緒在決策中扮演的角色是極其複雜的，將情感和理性簡單的一分為二更是不正確的。

如今，沃頓商學院市場營銷學教授兼賓夕法尼亞大學教授的芭芭拉·米勒斯(BarbaraMellers)和邁克爾·普萊特(MichaelPlatt)正通過市場營銷、心理學和神經係統科學進行交叉研究，試圖探究是哪些共性推動了“超級預言家”做出更好的決策。人們在團隊中做出的預測明顯更加準確。

我們的大腦使我們讀取他人的線索，從而與他人建立聯係、產生情感共鳴，以一種同步並能更好發揮自身功能的方式做出反應。如果把他們和各自團隊中準確度較高的人聚在一起，那麽這一準確度又會激增，遠遠超出期望。現在，既然我們生活在一個大數據的世界，我們也同時擁有了神一般的預言家，那麽把這一切凝聚在一起的最好辦法是什麽?我們也試圖創造新的項目，可以預測疾病、某品牌紙巾的購買量以及醫院停車場的停車數量。團體決策具有更高的準確性社交、互動也是我們目前研究的課題之一，換句話說，我們如何擁有更高質量的團隊?這是許多公司正麵臨的挑戰。我們應該能找到一種方法將之結合起來，提高預測準確度，使之超越超級預言家和機械數據。但對於真正的“超級預言家”來說，他們隻會將情緒作為幫手，情緒有助於他們從每一次的結果中獲取經驗教訓，從而在未來做出更好的決策。

他估計希拉裏的勝率為67%左右，特朗普則為33%。這是我從進化心理學、神經科學中所得出的觀點。

當你進行過大量溝通後，你會更清晰地認識這個世界的思考、情感動向，做出更準確地預測。我們發現，比起獨自工作，人們在團隊中工作時所做的預測明顯更準確。

例如，我們正通過非常精確的技術進行檢測——從通信和語音的測量到對瞳孔放大、臉紅程度的監測，或語音語調等興奮表現的外部測量技術。另一方麵，情緒的產生是理所當然的，當一個人堅信自己的立場時，看到反方立場出現自然會憤怒——雖然我們生活在一個偏見的世界，但我們仍有機會和其他人交流，與形形色色的人展開對話，“超級預言家”便是這樣一群人。

而如果把各團隊中預測準確度較高的人聚在一起，那麽總體準確度又會激增。就在幾個月前，關於唐納德·特朗普是否會贏得大選一事，內特·希爾(NateSilver)曾做出了最為精確(並非“準確”)的預測。如今，人們不禁懷疑，既然特朗普贏了大選，那麽這個預測算是一個錯誤嗎?我認為也不能妄下定論，希爾隻是站在了錯誤的一方。隻有拋棄情緒才能做出更準確的預測和決策?錯。

情緒的發展有其重要的原因，我們的大腦每次作出決策時都會整合這些過程。從另一個角度看來，當你意識到這些情緒存在時，你又會變得理性一點。

怎樣做?目前，無論是部隊軍官還是公司領導都隻能憑借直覺和經驗做判斷，而我們希望提出可量化的方法。document.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。

最近，他們在接受沃頓知識在線采訪時分享了部分研究成果，這些成果不僅有助於培養卓越的決策者，也有助於普通人重新審視日常生活。定義「超級預言家」每年年底，我們都會對“超級預言家”做出新的定義，即那些為我們做預測的數千人中的前2%。

文章部分要點如下：集體決策是決策中最為複雜的一類，我們不僅要考慮個人因素，更要考量社會因素的影響。憤怒、嫉妒、狂熱......情緒也確實影響了我們預測、決策的過程。*** 我們目前對“超級預言家”進行的研究，旨在探究影響人類思維和決策的因素，其實我們已不滿足於“思維”，我們正在將研究向思想和大腦深處滲透。這一過程可以使我們做出更好的決策。

這引出了我們的第一個話題：情緒。另一方麵，透過總統大選我們可以看到，集體決策是最為複雜的一類決策。

對於預測本身而言，在權衡一係列可能性之後得出的中間值或許不準確，但絕不能被認為是錯誤的。善用情緒，克服偏見在觀察了許多“超級預言家”之後，我們發現他們在分析能力和理性思維方麵要比普通人強得多，於是會有人認為，隻有拋棄情緒才能做出更準確的預測、決策，事實並非如此，這也顯然有悖於生物學定律

我遇到了一個又一個人渣，哭了一遍又一遍，可還有更渣的人渣在前麵等著我。最終，我意識到不能再和他耗下去了，我們團隊付出的已經很多了，於是我決定不和他合作，讓他去找別的FA了;一家深圳企業服務公司的CEO找到我說想和我們一起搞一家垂直於自媒體行業的孵化器，說他們願意出錢出資源。

很赞哦!（866）